大家好，meme 代币爱好者和区块链从业者们！如果你一直关注科技领域，或许已经注意到 2025 年发生了一场令人着迷的转变。X 平台（@_hrkrshnn）上的技术达人 Hari 最近发了一条引人深思的推文，引发了广泛讨论。在 2025 年 8 月 10 日的推文中，Hari 指出，大型语言模型（LLMs）和 AI 的兴起，讽刺地将我们带回了计算机科学（CS）技能的根基——比如编译器、基础设施和安全。让我们深入了解这意味着什么，以及为什么这对区块链和 meme 代币领域的人来说尤其重要。

传统计算机科学技能为何卷土重来

多年来，科技圈流传一个梗：你学了计算机科学课程，但最后却连一个完整的全栈应用都做不出来。Hari 颠覆了这个观念，他认为随着 LLMs 现在帮助写代码，焦点正在转移。不是单靠 AI 去写应用，而是那些支撑计算机和系统更深层次运作的技能，正变得极具价值。

• ​编译器​​：这些工具负责将你的代码转译成计算机能理解的语言。随着 LLMs 生成更多代码，了解编译器的工作原理有助于确保 AI 产出的代码高效运行且不会隐藏隐患。
• ​基础设施​​：指支撑应用运行的系统，如服务器、云架构和网络。AI 加速开发的同时，构建坚实的基础设施对承载负载尤为关键。
• ​安全​​：随着 AI 写更多代码，漏洞风险也随之增加。安全技能是锁定系统、抵御攻击的关键——这在 meme 代币所在的区块链世界尤其重要。

Hari 的观点是：这些曾被视为“老派”的技能，如今变得至关重要，因为它们弥补了 AI 独自难以胜任的部分。就像一个成功的 meme 需要人的巧思来完善，AI 可以开个头，但你需要专业知识把它打磨成精品。

连接 Hari 之前的观点

这条推文是基于 Hari 2025 年 8 月 9 日关于使用 LLMs 编写代码的早期讨论。当时 Hari 建议重视 CI/CD（持续集成/持续部署）流水线、自动化安全工具，以及 React 和 AWS 等主流技术栈。如今的新观点清晰表明，Hari 认为传统 CS 技能是促成 AI 驱动开发顺畅运行的“粘合剂”。例如，一个安全的 CI/CD 流水线离不开深厚的基础设施和安全知识——这是 LLMs 还不能完全掌握的领域。

对区块链和 meme 代币的意义

如果你从事 meme 代币或区块链开发，这一转变无疑是重要消息。区块链领域虽然充满创新，但也是安全攻击的重灾区。随着 LLMs 助力智能合约或去中心化应用（dApps）的开发，懂得利用编译器专业知识和强健基础设施保障安全，或许能带来巨大优势。想象一下，发布一个既搞笑又防黑客的 meme 代币 dApp，那才是真正的成功！

此外，Hari 提及的技术栈（比如 Typescript 和 Postgres）对很多区块链开发者来说并不陌生。再加上编译器和安全技能，会让你在竞争激烈的 meme 代币市场中更具实力，打造出可扩展且安全的项目。

2025 年的更大格局

这个趋势不仅是小众观点。像 Simon Willison 关于用 LLMs 写代码的指南 就强调，掌握 AI 工具需要练习，而传统技能正好填补了空白。同时，康奈尔大学的编译器安全教程 展示了这一领域的演进。还有 2025 年全栈开发趋势报告（见 bitcot.com）重点强调云和安全技能——与 Hari 的观点完美契合。

结语

那么，结论是什么？AI 时代不是在取代传统计算机科学技能，而是在赋能它们。对于区块链从业者和 meme 代币创作者来说，深入学习编译器、基础设施与安全可能是你领先一步的关键。正如 Hari 所说，那种“无用的 CS 课”梗正快速消失。为何不提升自己的技能，打造一些非凡的东西呢？欢迎在评论区分享你的看法，或者通过 X 联系我们——我们很想知道你如何适应这场变革！