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Titan vs Jupiter:Solana 兑换实测在执行价格上分出明显胜者

Titan vs Jupiter:Solana 兑换实测在执行价格上分出明显胜者

有没有觉得 Solana 的 DeFi 场景有点像肥皂剧?这周末确实是如此。一连串的线程和热评在 X(前 Twitter)上炸开锅,交易者和开发者为谁才是去中心化交易聚合器的王者展开论战:Titan Exchange 还是老牌巨头 Jupiter Exchange。风暴中心是什么?真实世界的 swap 表现——因为在加密世界,尤其是你在翻转像 $BONK 或 $WIF 这样的 meme 代币时,每一个基点都很关键。

如果你刚接触,我们来简单拆解:像 Titan 和 Jupiter 这样的 DEX aggregators 会在 Solana 的流动性池中寻找最佳 swap 路径,目标是把滑点和费用降到最低,让你拿到最大的成交量。但空谈无用——数据不会说谎。于是 @diggeronchain,这位自 2017 年就活跃的链上老兵,亲自上阵做了个硬核测试。

引爆争论的测试

Digger 执行了 80 次 swap​,名义总额大约 $26 万,使用的单笔规模有 500 USDC、2k USDC、10k USDC(以及等值的 SOL)。他们摒弃噱头,专注于 executed prices——也就是尘埃落定后真正进你钱包的价格,而不是 UI 上那种好看的报价。工具?使用默认界面并配合 Solflare 钱包的 auto-approve,以求公平。

头条数据?Titan 一路碾压:

  • ​胜率​​:在所有交易中有 80% 的更好执行。
  • ​平均优势​​:+1.28 basis points(也就是 +0.0128%——看起来小,但在大额交易上会累积成可观差额)。

限定在同区块执行(same-block,30 笔交易)时,Titan 仍以 66.7% 的胜率和 +0.319 bps 的平均优势领先。Digger 还指出一些怪象,比如 Jupiter 有时会在前一个 slot 成交(导致 Titan 延迟不到一秒),以及 Jupiter 出现的少数卡顿。没有系统是完美无缺的,但数据倾向于支持 Titan。

看看 Digger 分析里的图示:

图表显示 Titan vs Jupiter 的 swap 性能指标,突出胜率和平均优势 Titan 与 Jupiter 在 Solana 上执行的详细交易对比表

他们甚至为持怀疑态度的人分享了一个 原始交易的 Pastebin。专业提示:如果你在 Solana 上交易波动性极高的 meme 代币,价格波动比兴奋过头的猫还要剧烈,这些微小的优势可能帮你省下不少 SOL。

Kamino 的 Marius 发声

Kamino 联合创始人 @y2kappa(Solana 熊市幸存者、前 Bloomberg 记者)也按捺不住参与讨论。他的观点?别炒作——关注 realized prices​,而不是前端标签或子路由的面子问题。他把 Digger 的线程称为黄金标准:严谨、大规模且无偏见。 “我唯一关心的是我能拿到哪里最好的价格,”他发文表示,并根据证据把 Titan 视为赢家。

@y2kappa 的回复线程既遭到抨击也获赞赏。有些人称赞数据驱动的风格,也有人挑刺——比如有人建议用手动确认而非自动(以更贴近专业交易者的做法),或者抱怨 UI(Titan 的加载时间让休闲用户不爽)。还有回复丢出新的基准对比 Binance,称 DFlow 在 SOL→USDC 交易中是终极王者,并指出 Solana DEX 在平均上比 CEX 费率低 5-10 bps。

这对 Meme 交易者和 Solana Degens 有何意义

说实话,Solana 的 meme 代币生态依赖速度和低成本——想想在 Pump.fun 这类平台上快速的拉升。如果 Titan 更频繁地提供更紧的执行价格,它可能改变你在那些快速翻转时的路由选择。但别急着放弃 Jupiter;它在复杂路由上经受过考验,而且界面更顺手。

真正的教训?自己去测试你的 swap。像 Solscan 这样的工具可以让你在交易后验证交易签名和余额变动。正如 @0xG_Dragon 在回复里俏皮地说的那样:“实现价格永远比标签说辞重要。跟着成交带走。”

这场争论并非无的放矢——它正推动 Solana 的 DEX 们升级。Titan 的势头可能会吸引更多流动性,这对所有追逐 meme 币 alpha 或收益农场的人都有利。敬请期待;随着开源数据即将放出(致敬 @kiryl_sol),预计会有更多基准测试出现。

有你自己的 swap 火拼故事吗?在评论里放出来吧——我们在 Meme Insider 正在为 Solana meme 及更广泛话题构建终极知识库。

​最初由这条 来自 @y2kappa 的 X 线程 引发。​

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