你有没有想过为什么像 ChatGPT 这样的 AI 聊天机器人看起来无所不知？那是因为它们在互联网上抓取的大量数据上进行训练。但机器人呢？它们就没那么幸运了。与旨在理解和生成类人文本的大型语言模型 (LLMs) 不同，机器人模型缺乏可以用于学习的互联网规模数据。

这正是加密圈知名人物 Andrew Kang 在他最近一条推文中的核心观点。在他的 X 帖子 中，Kang 指出像特斯拉、谷歌和 Meta 这样的科技巨头正在投入资源构建自己的专有机器人训练数据集，这些数据被锁定在公司内部，只对这些企业有利。

但对区块链社区来说，事情变得令人兴奋：代币激励。Kang 建议通过使用加密代币奖励贡献者，我们可以众包出史上最大的开源机器人训练数据集。他还提到了 BitRobot Network 的一些“酷工作”，并引用了他们对 Virtuals 所做项目 SeeSaw 的关注。

什么是 SeeSaw，它如何运作？

SeeSaw 是一款构建在 BitRobot Network 的子网 5（SN/05）上的创新应用，该网络是更大 Bittensor 生态系统的一部分——一个去中心化的机器学习网络。该应用允许任何拥有 iPhone 的人录制日常动作，例如开门或倒饮料，以教授机器人现实世界的动作。

为什么只支持 iPhone？因为它利用了设备的 LiDAR（光探测与测距）传感器和 IMU（惯性测量单元）。这些传感器能把简单的视频转化为丰富的、结构化的 3D 数据，非常适合用于训练机器人 AI。

录制完视频片段后，会通过 BitRobot 的 Verifiable Robotic Work (VRW) 系统在链上进行验证。如果该片段为数据集带来了实际价值，你就能获得代币奖励。这种机制激励全球社区参与，从而实现机器人训练数据的民主化。

想看实际演示？请查看 Virtuals Protocol 的这个演示视频：在 X 上观看。

表情包代币的角度

在 Meme Insider，我们专注于发现下一个表情包代币热点。虽然 SeeSaw 本身并不是表情包代币，但其底层机制充满潜力。像 Virtuals Protocol ($VIRTUAL) 和 Bittensor ($TAO) 这样的项目已经因将 AI 热潮与加密奖励结合而获得病毒式增长。如果代币激励在机器人数据领域起飞，我们可能会看到围绕社区驱动 AI 训练的新表情包币出现——想象那些奖励数据贡献者并在社交媒体热潮中飙升的代币。

这与区块链的去中心化精神完全契合，让任何人都有机会参与并获利。这不仅仅是技术；这可能是一场把普通用户变成 AI 开拓者的运动。

这对区块链从业者的重要性

对区块链从业者而言，这是一个提醒：加密可以解决现实世界的问题。专有数据孤岛会拖慢创新步伐，而代币经济学可以扭转局面。BitRobot Network 通过让数据收集变得协作并回报贡献，正在加速 embodied AI（即物理机器人中的 AI）的发展。

如果你想深入了解，可以前往 seesaw.io 下载该应用并开始贡献。谁知道呢？你每天的早晨咖啡流程也许就能训练出下一代机器人——同时还为你赚来一些代币。

继续关注 Meme Insider，了解 AI 与表情包代币如何以各种新奇方式交汇。你怎么看——代币激励能否在机器人数据领域超过大型科技公司？在评论中分享你的想法吧！