你有没有想过 AI 与加密货币的世界是如何相互碰撞的？一条来自 Xuexin（@xuexin1212）的推文揭示了这一令人着迷的交汇点，引用了 Stability AI 创始人 Emad Mostaque 的观点，并指向了来自 Ribbit Capital 的一套开创性框架。

我们来拆解一下。Emad Mostaque 强调了 OpenAI 的惊人规模：他们的年化处理量达到了 3 quadrillion tokens。相比之下，全人类每年大约说 50 quadrillion tokens。这里的 tokens 指大型语言模型（LLMs）中的基本单元——可以把它们看作 AI 处理的一小段文本。这意味着 OpenAI 正以几乎可以与全球人类交流量相媲美的速度在处理数据！

Xuexin 在此基础上将代币化描述为“将世界呈现给计算机的过程”。简单来说，就是把现实世界的数据——从文本与图像到金融资产——转换成机器能够理解和使用的格式。他预测每一家企业很快都会作为“代币工厂”运作，生产并管理这些代币。

这个想法来自 Ribbit Capital 在一篇文章中提出的有价值的框架。Ribbit Capital 是一家专注于 fintech 创新的风险投资公司。你可以在这里查看原始文档：https://docsend.com/view/hcv2rx2cq7hamv4f。

深入解读 Ribbit Capital 的代币工厂框架

根据该框架，代币化将 AI、crypto 和支付领域的概念统一起来。在 AI 中，tokens 是文本片段；在 crypto 中，它们是区块链资产，比如加密货币；在支付领域，它们可能是为保障交易安全而屏蔽的卡号等。

核心观点是：tokens 作为连接 AI 与 crypto 的基础设施。AI 系统需要金融工具（例如 tokens）来实现自治运作，而 tokens 则通过 AI 应用获得实际价值。这一融合满足了机器的三大需求：金钱、记忆和身份。

Ribbit Capital 将代币分为三类主要类型：

• Value Tokens​：代表可编程货币，例如像 Tether 这样的 stablecoins，其在美国国债中持有庞大储备。在数字经济中，它们对交易至关重要。

• Expert Tokens​：包括训练好的 AI 模型或专有数据。例如，公司的独有数据集可以被代币化，允许 AI agents 访问并为此付费。

• Personal Tokens​：聚焦于身份、记忆和上下文。拥有你的数字记忆可能意味着对你在线生活的控制，使个人数据成为有价值的资产。

对于企业来说，信息很明确：要想繁荣，必须成为代币工厂。这意味着收集、供应并管理这些代币。如果你的企业提供专有的 tokens——无论是 value、expert 还是 personal——你对 AI agents 将不可或缺。否则，你可能会被商品化并被替代。

该框架预测，到 2030 年，公司的“代币库存”将决定其竞争力。那些处于 AI 与代币交汇处的公司将创造最多价值，构建模型、供应数据并编排用户体验。

这对 Meme 代币意味着什么？

在 Meme Insider，我们关注的是区块链领域的 meme 代币。那么，这个框架对它们有何适用之处？像 Dogecoin 或更近期的社区驱动币这样的 meme 代币，可以被视为一种戏谑式的 value tokens。它们是被代币化的想法或梗，通过社区参与和病毒式传播获得价值。

当 AI 加入进来，想象一下把 AI 生成的 meme 代币化，或让 AI agents 管理 meme 代币经济。Expert tokens 可以包括用于训练 AI 以创造病毒内容的代币化 meme 数据集。这种融合可能会为 meme 代币项目带来巨大的推动力，使它们更具动态性并与 AI 驱动的工具深度集成。

对于区块链从业者来说，这是一个行动号召。理解代币化不仅仅局限于 crypto——拥抱它在 AI 中的角色——可以帮助你构建更稳健的 meme 代币策略。关注像 Ribbit Capital（ribbitcap.com）这样的机构如何在这一领域进行投资。

总之，Xuexin 的那条推文不仅仅是关于 OpenAI 的一个趣事；它打开了一扇通向未来的窗：在那个未来，tokens 将驱动一切。随着企业演变为代币工厂，AI、crypto，以及当然还有 meme 代币领域的创新机会将无穷无尽。继续关注 Meme Insider，了解这些趋势如何塑造区块链世界的更多洞见！