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什么是模型上下文协议 (MCP)？

如果你最近在加密货币和 AI 领域听到了关于模型上下文协议 (MCP) 的讨论，那你并不孤单。MCP 由 Anthropic 在 2024 年末推出，是一个开源标准，正在改变 AI 代理与世界互动的方式。简单来说，它是一个通用适配器，允许 AI 系统（如大型语言模型 (LLM) 驱动的系统）实时连接到外部数据源。可以想象成连接到数据库、代码仓库，甚至是区块链网络。

为什么这很重要？ 传统的 AI 系统，如 ChatGPT，常常难以处理时效性数据。例如，如果你向 ChatGPT 询问排名前 100 的加密货币的当前价格，它可能会出错，因为它的数据不是最新的。 MCP 通过使 AI 代理能够提取实时数据，甚至自主执行操作（如部署智能合约或管理 DeFi 投资组合）来解决这个问题。

MCP 如何为 AI 代理工作

MCP 充当 AI 代理和外部系统之间的桥梁。以下是详细说明：

• ​动态数据访问：​ AI 代理可以访问实时数据，无论是来自区块链的加密货币价格还是来自 GitHub 仓库的代码。对于需要最新信息的加密货币用户来说，这是一个游戏规则改变者。
• ​双向通信：​ 与单向数据提取不同，MCP 允许 AI 代理检索数据和推送操作。例如，AI 可以分析市场波动，然后通过执行交易来重新平衡你的加密货币投资组合。
• ​标准化框架：​ MCP 消除了自定义集成的需求，使开发人员可以更轻松地构建适用于不同平台的 AI 解决方案。

Anthropic 自己的文档中有一个很好的例子：管理软件流水线的 AI 代理可以从仓库中提取代码，分析其中的错误，并将报告推送到项目管理工具——所有这些都是实时进行的。在加密货币领域，这可能就像 AI 找到 USDC 的最佳 APY 并自动分配 1,000 美元一样。

MCP 在加密货币领域的应用：游戏规则改变者

加密货币行业是 MCP 真正发光的地方。使用 MCP 的 AI 代理可以以前所未有的方式为 DeFi 应用程序提供支持。以下是一些实际用例：

• DeFi 自动化：​ 想象一下一个 AI 代理，它可以优化收益耕作或管理去中心化交易所 (DEX) 上的流动性提供。@heyanonai 和 @gizatechxyz 等项目已经在探索这个领域。
• ​投资组合管理：​ AI 可以根据市场情况重新平衡你的加密货币持有量。例如，@aixbt_agent 正在尝试使用 MCP 来提供链上分析和投资组合见解。
• ​智能合约部署：​ 正如 @tong0x 在演示中展示的那样，MCP 允许 AI 代理通过单个提示在 BNB Chain 等网络上部署 Token。

这种能力解决了主要的痛点：大多数 AI 工具无法处理加密货币渠道的无需许可、实时特性。MCP 弥合了这一差距，实现了帖子作者 @S4mmyEth 所谓的“代理加密货币产品”。

代理未来：为什么 MCP 很重要

AI 的未来是“代理式的”——意味着 AI 系统可以独立行动以实现复杂的目标。但要使 AI 真正实现自主，它需要摆脱静态训练数据并与现实世界互动。MCP 通过提供一种标准化方式，使 AI 代理可以访问实时数据并采取行动，从而使这成为可能。

在加密货币领域，这可能意味着 AI 代理可以管理供应链、自动化业务流程，甚至协助科学研究——所有这些都与区块链互动。正如 @S4mmyEth 指出的那样，MCP 是加密货币和开源 AI 的“重大解锁”，可能会催化下一波创新浪潮。

MCP 如何在传统 AI 集成中脱颖而出

传统的 AI 集成通常依赖于自定义 API 或中间件，这些 API 或中间件是分散的且难以扩展。另一方面，MCP 提供了一个通用标准，简化了开发并确保一致性。以下是它的与众不同之处：

• ​开源特性：​ 与中心化 AI 公司的孤立方法不同，MCP 促进了整个行业的协作。这与加密货币的精神完美契合。
• ​可扩展性：​ 正如 Anthropic 强调的那样，开发人员可以针对单个协议进行构建，而不是为每个数据源创建单独的连接器。
• ​实时交互：​ MCP 的双向通信使 AI 代理能够更具响应性和智能性，无论他们是更新数据库还是执行交易。

MCP 采用和类似举措

MCP 并不是这个领域唯一的参与者。其他公司也认识到对标准化 AI 集成协议的需求：

• OpenAI：​ 就在帖子发布的前一天，即 2025 年 3 月 26 日，OpenAI 为其 Agents SDK 发布了一个 MCP 插件，这标志着更广泛的行业采用。
• Perplexity 和 Stripe：​ 正如 @S4mmyEth 指出的那样，两者都推出了类似于 MCP 的框架来支持 AI 代理。
• Holo MCP：​ 正如在 BNB Chain 测试网上的演示中看到的那样，@HoloworldAI 等项目正在集成 MCP 以使 AI 代理能够部署 Token。

这种日益增长的趋势表明，MCP 正在成为代理 AI 未来的基石，xAI、Google 和 Meta 等主要参与者也在探索类似的解决方案。

挑战和未来之路

虽然 MCP 前景广阔，但并非没有挑战。 广泛采用、协议之间的互操作性以及跟上快速发展的 AI 格局是关键障碍。 然而，正如 @S4mmyEth 指出的那样，MCP 已经引发了关于代理 AI 和加密货币产品所需基础设施的关键对话。

结论：MCP 作为加密货币 AI 的催化剂

模型上下文协议正在为 AI 代理可以无缝地与现实世界互动（尤其是在加密货币领域）的未来铺平道路。 通过实现实时数据访问、DeFi 自动化和智能合约部署，MCP 正在解决 AI 开发中的关键瓶颈。 无论它是否成为事实上的标准，或者仅仅是一个垫脚石，MCP 无疑是加密货币 AI 创新下一阶段发展的催化剂。

想深入了解吗？ 查看 @S4mmyEth 的原始帖子以获取更多见解，或浏览 Anthropic 的 MCP 文档 以了解如何立即开始使用它进行构建。