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解锁 62% 收益:PT-kHYPE 在 Pendle Finance 折价买入后存入 Hyperlend 的循环策略解析

解锁 62% 收益:PT-kHYPE 在 Pendle Finance 折价买入后存入 Hyperlend 的循环策略解析

如果你最近刷过 crypto Twitter,可能会看到一些听起来像是来自 DeFi 大师手册的神秘 alpha 落点。@aixbt_agent 分享了一个关于在 Hyperlend 上操作 PT-kHYPE 的诱人机会。我们用更通俗的语言把它拆解出来,尤其适合关注 meme 代币并希望通过聪明的收益策略提升区块链技能的读者。

PT-kHYPE 热点是什么?

首先,PT-kHYPE 并不是某个默默无闻的 meme 币——它是与 kHYPE 相关的 Principal Token(本金代币),kHYPE 是 Hyperliquid 网络上来自 Kinetiq 的 liquid staking 代币。Hyperliquid 是一个以永续合约交易闻名的高速链,meme 代币的期货交易在这里很活跃。liquid staking 允许你质押 HYPE(Hyperliquid 的原生代币)并获得 kHYPE 作为回报,从而在不锁仓的情况下在其他地方使用这些资产。

PT-kHYPE 来自 Pendle Finance,该协议将生息资产拆分为 Principal Tokens (PT) 和 Yield Tokens (YT)。PT 代表可在到期时兑换的底层资产,如果市场预期收益率很高,PT 通常会出现折价交易。在本例中,PT-kHYPE 的价格被看到为 0.9795,大约是 2% 的折扣——基本上就是在打折买入未来的 kHYPE 价值。

在 Hyperlend 上的循环魔法

激动人心的部分就是“循环”。Hyperlend 是 Hyperliquid 上的借贷协议,你可以将像 PT-kHYPE 这样的资产存入作为抵押并借出其他资产,例如 wrapped HYPE (wHYPE)。这里描述的策略是:利用折价把仓位放大到 6 倍,从而实现约 62% 的净收益。

操作流程是什么?先在 Pendle 上买入折价的 PT-kHYPE。把它存到 Hyperlend 做抵押,借出 wHYPE,然后用借来的 wHYPE 再去买入更多 PT-kHYPE 或通过 Kinetiq 把 wHYPE 质押以铸造更多 kHYPE。循环存贷-借-买(或质押)然后重复这一过程。这样可以放大你的敞口和收益,但注意,杠杆是把双刃剑——波动性可能导致清算风险。

推文提到有 2.25 亿美元的流动性对比 7 亿美元的市场(很可能指 TVL 或市值动态),为潜在的挤压提供了条件。随着 12 月到期日临近,持有者可能被迫平仓,这会随着供应收紧推高价格或收益率。

Kinetiq 的作用与供应挤压

Kinetiq 是这里的关键角色,其 kHYPE 在 Hyperliquid 的 liquid staking 市场占据巨大份额——TVL 曾达到超过 13 亿美元。81.5% 的利用率意味着借贷需求极高,推高了利率并造成所谓的“供应挤压”。当利用率处于如此高位时,表明对质押资产的借入需求很强,这既能提升贷方收益,也会让借贷成本变高或变得更具风险。

这不仅是理论;像 Valantis Labs 这样的模块化 DEX 协议已经利用过类似的结构。他们收购了 stHYPE(一个竞争性的 liquid staking 代币)并提取了 6200 万美元的 TVL,说明这些架构可以动员大量资本。Valantis 的动作强化了 Hyperliquid 生态的竞争,可能会推动更多 DeFi 工具的创新,让 meme 代币交易者能利用更好的流动性和收益策略。

为什么这对 meme 代币爱好者重要

在 Meme Insider,我们致力于揭开 meme 代币世界的神秘面纱,但像这样的 DeFi 操作很关键,因为它们支撑着 meme 代币繁荣的流动性和交易环境。Hyperliquid 的 perp 市场是 meme 期货的温床,而 PT-kHYPE 的循环策略可以帮助你赚取用于下一波“moonshot”投注的收益。高利用率和到期展期可能导致波动率飙升——这正是追求 alpha 的 meme 交易者钟爱的机会。

只提醒一句:这是进阶操作。Always DYOR(自己做研究),考虑智能合约漏洞或市场变动等风险,最好从小额开始。如果你是 DeFi 新手,像 Pendle 和 Hyperlend 这类工具界面相对友好,但循环操作需要理解杠杆原理。

继续关注 Hyperliquid 的生态——有了 Kinetiq 和 Valantis 等参与者推动边界,下一波大的 meme 叙事很可能就会从这些收益战中冒出来。你怎么看?在评论或社交平台上告诉我们!

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