大家好，meme币爱好者和区块链专家们！如果你最近在X上刷屏，可能会看到Edgar Pavlovsky（@edgarpavlovsky）的一条发人深省的推文。该推文发表于2025年7月4日，深入探讨了AI开发领域，挑战了人们对神经网络内部机制的普遍迷恋，并将焦点转向了一个更具操作性的方向：MLOps。让我们来拆解一下，看看这如何甚至能与meme代币和区块链的奇妙世界相结合！

话题焦点是什么？

Edgar的推文指出，大多数构建“应用AI”的人（指的是除打造如ChatGPT这类大型基础模型外的所有AI应用）其实不需要纠结于神经网络的细节。相反，他认为真正的变革者是​MLOps——即机器学习运维。这主要涉及支持机器学习系统平稳运行和持续改进的DevOps与代码架构。别只想着快速发布一个大型语言模型（LLM）包装器的1.0版本然后陷入死胡同——Edgar在引导我们关注能不断演进和自我适应的系统。

MLOps：AI背后的无名英雄

那么，MLOps究竟是什么？你可以把它想象成一部大片的幕后团队。虽然演员（你的AI模型）是聚光灯下的焦点，MLOps则负责灯光、音响和日程安排，确保一切顺利进行。根据ml-ops.org等资源，MLOps涉及建立CI/CD流水线（持续集成/持续部署）和采用针对数据、模型及代码的测试驱动开发。这种配置帮助衡量关键指标，如部署频率和变更交付周期，从而使AI项目更高效，避免技术债务——即后期拖慢进度的各种偷工减料积累。

Edgar的观点是？许多从业者忽视了这一关键层面，反而沉迷于神经网络那花哨的内部结构。但如果没有坚实的MLOps基础，你的AI系统可能只是昙花一现，而非长远成功。

这对区块链和meme代币为何重要？

你可能会问，“这和meme币或区块链有什么关联？”其实，crypto领域正不断推陈出新，AI也日益成为分析趋势、自动交易，甚至生成meme代币创意的利器。稳健的MLOps方法能帮助区块链开发者打造更智能、更具扩展性的AI工具，以预测市场动向或优化去中心化应用（dApp）。想象一下，一个meme代币项目利用MLOps不断优化其AI驱动的炒作生成器——是不是很酷？

推文中还提到了Weights & Biases，CoreWeave以高达17亿美元的价格收购了它。这个平台专注于跟踪和优化机器学习实验，是MLOps实践的完美示例。对区块链从业者来说，类似工具可能决定一个meme币是昙花一现，还是一路飞涨。

结论：聚焦实用主义

Edgar的推文提醒我们，应从对神经网络理论深潜转向实用且可扩展的MLOps解决方案。他甚至坦言自己是在工作和小众社区中学到这些，欢迎大家分享资源——这足见这是一个实践性很强的领域。如果你是区块链开发者或爱好者，深入了解MLOps或许能让你更具竞争力，无论你是在打造下一个爆款meme代币，还是一个严肃的dApp。

那么，你怎么看？准备好探索MLOps，提升你的AI实力了吗？欢迎在评论区分享想法，或访问Memes Insider知识库获取更多技术洞见。让我们继续保持讨论！