在快速演进的 AI 与区块链世界里，Virtuals Protocol 以其创新的 SeeSaw 应用引起了关注。近期 @virtuals_io 团队在 X 上发布了一条线程，揭秘该工具如何利用 iPhone 的先进传感器生成高质量的机器人训练数据。如果你关注具备实际效用的 meme 代币和加密项目，这个项目值得留意——尤其是生态系统由代币 $VIRTUAL 驱动。

为什么只限 iPhone？LiDAR 与 IMU 的魔力

SeeSaw 的核心依赖于 iPhone 的 LiDAR（光学测距）传感器和 IMU（惯性测量单元）。LiDAR 类似迷你雷达，发射激光束来测量距离并构建环境的详细 3D 地图——相当于赋予手机识别真实世界深度的“超视力”。而 IMU 则记录运动与朝向，类似加速度计和陀螺仪，用来检测你的移动方式。

这两类传感器合起来不仅仅捕捉视频画面，还能从每个动作中生成结构化的 3D 数据。这样，日常任务的简单片段就能变成对具身机器人（能够在物理空间中观察、移动并交互的 AI 系统）非常有价值的训练素材。这也是 SeeSaw 目前仅在 iOS 设备上运行的原因；Android 手机尚未普遍配备内建的 LiDAR 技术。正如该线程所述，关键在于将原始影像转变为精确且可用的数据，以训练更聪明的 AI。

由 BitRobot Network 驱动的自动化验证

SeeSaw 的另一大特点是与 BitRobot Network 的无缝整合。你在应用中完成的每个任务（quest）都会经过两阶段的验证流程：

1. 任务相关性检查：Visual Language Model (VLM：视觉语言模型) 会分析你的视频，确保其与任务描述相符。VLM 将计算机视觉与自然语言处理结合起来，能同时理解图像与文本。
2. 数据质量评分：根据精确度和完整性等因素，你的提交会获得 1 到 100 的评分。分数越高，奖励积分越多，而这些积分与 Virtuals 生态系统相关联。

这种自动化保证只有高质量的数据能通过，从而训练出接近人类水平表现的机器人。

提升积分并培养更智能机器人的技巧

该线程还分享了提高提交质量的实用建议。要最大化你数据的价值并获取更多积分，建议：

• 第一视角：以机器人在执行任务时的“眼睛”视角拍摄——像是把 iPhone 当作机器人的视角来持握。
• 稳定移动：避免画面抖动；平稳的运动有助于更好的 3D 映射。
• 完整可见：从头到尾展示整个过程，不要剪辑中断。
• 清晰画面：充足的光线和对焦对于准确的深度捕捉至关重要。
• 完整执行：确保任务完全完成——不要半途而废。

遵循这些建议，你不仅是在赚取奖励，也是在为下一代 AI 代理贡献更好的数据。正如 Virtuals 所说：“更好的数据。更多的积分。更聪明的机器人。”

在加密与 meme 代币领域的更大图景

Virtuals Protocol 不只是技术项目——它是在区块链上运作的一群 AI 代理，原生代币为 $VIRTUAL。该项目在 Base 等平台上线，将 AI 应用与加密经济结合，吸引了喜欢高潜力机会的 meme 代币爱好者。SeeSaw 应用现已在 iOS 上通过 seesaw.io 提供，用户可以把日常瞬间变成可货币化的数据，可能通过任务和代币激励获得收益。

如果你持有或交易 $VIRTUAL，像 SeeSaw 这样的工具为代币带来现实世界价值，使其区别于纯粹的 meme 投机。关注 @virtuals_io 的后续更新，因为这可能会改变以 AI 为驱动的加密项目格局。

准备好开始了吗？下载 SeeSaw 并开始录制——你的 iPhone 可能正在训练未来的机器人。