在区块链和人工智能的快节奏世界里，一条推文引发了关于一个共同痛点的热议。这条由 @0xNairolf 在 X 发布的信息写道：“crypto and AI 有相同的工程问题：每个人都知道需要做什么，但没有人花时间把它做对。”这条推文配有《The Rollup》播客中 Sentient 联合创始人 Himanshu Tyagi 的片段，这句话直指为什么这么多项目在这些领域会失败的核心原因。

理解核心问题

乍看之下，crypto 和 AI 似乎是科技家族中的远房亲戚。crypto 涉及去中心化金融、区块链协议，以及那些能一夜暴涨的 viral meme token。AI 则关注机器学习、神经网络，以及构建能像人类一样思考和学习——甚至更胜一筹的系统。但据 Tyagi 所言，两者都存在相同的投机取巧心态。

在片段中，Tyagi 在讨论 Sentient 的新开源 AGI（Artificial General Intelligence）网络 “The GRID” 时阐述了这一点。AGI 指能够执行任何人类智力任务的 AI，但以开放、社区驱动的方式开发。他指出，尽管 crypto 和 AI 的从业者都知道最佳实践——比如严格测试、可扩展的架构和安全的代码——许多团队还是匆忙上线

🔍 Connecting to meme tokens
- Sentient's The GRID, an open-source AGI network, was unveiled on Aug 13, 2025.
而没有把这些基础打牢。就像在沙地上建房子：起初看起来不错，但经不起考验。

这在 meme token 领域尤为共鸣。meme token 往往源自网络笑话或文化潮流，在 Solana 或 Ethereum 等平台上快速发行。开发者可能草率写个智能合约，在社交媒体上炒作一番，然后看着流动性池被填满。但如果没有适当的审计或周全的设计，这些代币容易遭受漏洞利用、跑路（rug pull），或在热度消退后迅速消亡。听起来是不是很熟悉？这就是工程捷径的典型表现。

Sentient 的做法：把事做好

Sentient 正在 AI 与 crypto 的交叉领域中正面应对这一问题。作为一个面向 AGI 开发的开源平台，他们专注于社区驱动的工具，让开发者能够创建、共享并将 AI 代理货币化。他们近期发布的 The GRID（详见 CoinDesk 报道）强调开源原则，旨在确保 AI 不被像 OpenAI 这样的巨头所垄断。

Tyagi 作为印度理工学院（Indian Institute of Science）的前教授，以及他在信息理论方面的工作，为 Sentient 带来了严谨的学术视角。该项目已筹集 8500 万美元，用于构建他们所称的 “Open Monetizable Loyal” (OML) 模型，允许创作者在没有中心化门槛的情况下从其 AI 贡献中获利。这可能启发 meme token 的创建者跳出速成盈利思维——比如整合像情感分析机器人或构建持久性的自动化交易代理等 AI 元素。

这对 meme token 爱好者意味着什么

如果你深耕 meme token，Tyagi 的话就是一记警钟。下一个热门可能不只是一个搞笑的图片或聪明的名字；它可能包含为社区治理或市场趋势预测提供真实效用的 AI 驱动功能。但要做到这一点，开发者必须在扎实的工程上投入时间。

像 Sentient 这样的项目表明，融合 crypto 与 AI 可以创造可持续的东西。对区块链从业者而言，这意味着需在两者领域提升技能——学习用于 AI 隐私的 zero-knowledge 证明，或使用区块链实现 AI 数据来源的透明化。

社区反应与更广泛的影响

这条推文在社区中引发了大量回应，像 @IMenlikovaOG 赞赏 Tyagi 的聪明见解， @jonze100 则预测 AI 和 ZK（zero-knowledge）技术将扮演重要角色。回复中还有人一致认为许多产品“半成品”，寿命短暂。

展望未来，crypto 与 AI 的交汇可能重塑 meme token 的面貌。正如 Tyagi 所敦促的那样，如果各方愿意花时间“把事做好”，我们或许会看到更少的失败和更多创新且持久的项目。无论你是建设者、投资者，还是单纯的 meme 爱好者，关注 Sentient 的 GRID 等努力很可能带来丰厚回报。

想了解更多关于 AI 如何冲击加密世界的内容，请查看我们的知识库：meme token innovations。你如何看待这一工程困境？在下面留言吧！