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为什么仅靠扩展无法实现 AGI:来自 Celestia 的 Nick White 的见解

为什么仅靠扩展无法实现 AGI:来自 Celestia 的 Nick White 的见解

在快速演进的科技领域,区块链与人工智能常常交汇,Celestia 联合创始人 Celestia 的 Nick White 在 X 上的一条发人深省的推文在爱好者间引发了讨论。White 以致力于通过模块化区块链扩展 web3 而闻名,他分享了自己对通用人工智能(AGI)的看法——那种能够像人类一样在广泛任务上理解、学习并应用知识的终极 AI。

White 在推文中写道:“People who think that scaling alone will get us to AGI have a poor understanding of epistemology.”(认为单靠扩展就能让我们达到 AGI 的人,对认识论理解不足。)你可以在这里查看原文贴子 here

我们来拆解一下。AI 中的“扩展”通常指增加模型规模、数据量和计算能力——想象更大的神经网络在海量数据上训练。这正是我们看到 AI 能力显著跃升的方式,从生成艺术到写代码都有所体现。但 White 认为,仅仅把规模做大不足以造就真正的 AGI。他指出了认识论,也就是知识哲学:我们如何知道我们所知道的东西、信念的本质、正当性与真理等问题。

简单来说,即便把 AI 模型做得超大,如果没有对知识如何被构建与验证的深刻理解,它可能仅仅是一个超强的模式匹配器,而不是一个真正具备智能的实体。

这条推文并未被忽视,它引来了许多回复,给对话增添了层次。例如,T.J. Tenzai 回应道:“Gm Nick Fair point but isn’t scaling the only reason we even got this far toward AGI?”(早安 Nick,有道理,但难道不是扩展让我们走到这一步接近 AGI 吗?)他在肯定扩展关键性的同时,也在质疑它是否就是全部答案。

另一位用户 Joe 也插话道:“But I feel like scaling brought us here and also boost performance but without epistemic grounding, understanding of knowledge and reasoning, we might still be far away with AGI.”(我觉得扩展把我们带到这一步并提升了性能,但如果没有认识论层面的根基、对知识和推理的理解,AGI 可能仍然遥远。)这里的“epistemic grounding”(认识论根基)呼应了 White 的观点——需要对知识有基础性的理解。

用户 vzlomcrypto.eth 也补充说:“True. Scaling gave us impressive progress, but AGI requires more than raw size it needs grounding in reasoning, knowledge and real understanding.”(确实。扩展带来了令人印象深刻的进展,但 AGI 需要的不只是原始的规模,它需要在推理、知识和真正理解上的根基。)

这些回应突显了科技圈中日益增长的共识:虽然扩展至关重要,但并不足够。我们需要在 AI 的推理和对世界的理解方式上实现突破。

那这对 meme 代币和区块链从业者有何意义?在 Meme Insider,我们看到 AI 扩展讨论与区块链技术演进之间的相似性。Celestia 本身专注于模块化扩展,以让区块链更高效、更易访问,这有点类似 AI 通过扩展来提升性能的目标。但正如 White 对 AGI 的提醒,区块链项目——包括承载 meme 代币的项目——不能仅仅依赖像 layer-2 networks 或 sharding 这样的扩展解决方案。

meme 代币通常诞生于病毒式的潮流与社区热度,在可扩展的生态中繁荣。想想 Dogecoin 或那些受 Grok 或其他 AI 项目启发的 AI 主题新 meme 代币,都是利用快速、低成本的交易。但若要实现长期可持续,它们需要的不仅是速度和低费用。它们需要稳健的治理、真正的实用性,或许还需要认识论层面的元素——比如透明的知识库或由 AI 驱动的分析工具来验证代币叙事并防止 rug pulls。

试想一种未来:具备 AGI 水平的 AI 帮助整理 meme 代币知识库,验证陈述并教育用户。但如果我们不解决认识论上的缺口,最终可能会得到擅长炒作代币却无法辨别真实价值与骗局的 AI。

White 的见解提醒我们,无论是在 AI 还是在加密领域,真正的进步来自深度,而不仅仅是广度。作为区块链从业者,关注这些跨学科的理念可以提升我们的策略,不论我们是在 Celestia 上构建,还是要推出下一个大型 meme 代币。

你怎么看?扩展是否掌握了关键,还是认识论才是缺失的一环?在下方评论分享你的看法,继续关注 Meme Insider,了解更多科技趋势如何塑造 meme 代币格局。

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