안녕하세요, 밈 토큰 애호가들과 블록체인 전문가 여러분! 최첨단 기술에 관심이 있다면 분산형 AI 학습에 대한 소문을 들어보셨을 겁니다. 이것은 게임 체인저이며, Blockworks Research가 2025년 7월 25일에 올린 최근 스레드는 이 흥미로운 영역을 깊이 다루고 있습니다. 이 스레드는 중앙 집중화된 거대 기관에 의존하지 않고 AI 모델을 전 세계 팀들이 협력해 학습시키는 방법을 강조합니다. 밈 토큰과 블록체인 세상에 있는 우리에게 이 미래가 무엇을 의미하는지 함께 살펴보겠습니다!

분산형 AI 학습이란 무엇인가?

챗봇이나 이미지 생성기를 구동하는 매우 똑똑한 AI 모델을 한 기업이 모두 만드는 대신, 전 세계의 사람들이 자신의 컴퓨터를 기여해 함께 학습시키는 모습을 상상해보세요. 이게 바로 분산형 AI 학습의 핵심입니다! 전 세계의 팀워크를 활용하는 분산 네트워크를 통해 모델을 구축하는 방식이죠. 멋진 점은 거대 기술 기업들의 지배력을 도전하며, AI 개발에 더 민주적인 접근을 열어준다는 것입니다. 게다가 블록체인의 분산화 철학과도 잘 맞아 떨어져, 앞으로 혁신적인 밈 토큰 프로젝트를 촉발할 가능성도 큽니다.

팀 요약: 누가 주도하고 있나?

스레드에는 주요 팀, 진행 상황, 자금 조달, 사용 기술을 정리한 편리한 표가 포함되어 있습니다. 간략히 살펴보면:

• Pluralis: 8B LLaMA 모델로 실험 단계에 있으며, USV와 CoinFund에서 760만 달러를 확보했습니다. 이들은 모델 병렬 학습과 세련된 압축 기술에 집중하고 있습니다.
• Gensyn: RL Swarm 테스트넷을 라이브 중이며 5억에서 720억 파라미터로 확장하고, 4,300만 달러를 지원받았습니다. 결함 허용 파이프라인과 P2P 강화학습에 주력합니다.
• Prime Intellect: 분산 강화학습(RL)으로 320억 INTELLECT-2 모델을 이미 미세 조정했으며, Founders Fund와 Menlo에서 2,000만 달러 이상을 받았습니다. 데이터 병렬 압축과 TOPLOC 시스템을 사용합니다.
• Nous Research: Solana(네, 그 Solana!)에서 400억 모델을 프리트레이닝하며 Paradigm에서 7,000만 달러를 조달했습니다. DiSTRO + DeMo와 같은 옵티마이저가 포함된 데이터 병렬 압축을 활용합니다.
• Templar (Subnet 3)​: 12억 모델을 완료하고 현재 80억 모델을 학습 중이며 Bittensor를 통해 자금을 지원받고 있습니다. Gauntlet 검증자 점수 시스템을 운영합니다.
• Macrocosmos (Subnet 9)​: Bittensor를 통해 150억 모델을 학습하며, 인센티브 파이프라인 병렬 처리와 CLASP라는 손실 귀속 기법을 사용합니다.

이 표는 Chain of Thought의 기여로 2025년 중반 기준 이 팀들의 현황을 보여줍니다.

블록체인과 밈 토큰에 왜 중요한가?

그렇다면 밈 토큰 팬들이 왜 관심을 가져야 할까요? 분산형 AI 학습은 블록체인의 분산화 특성과 완벽히 맞아떨어집니다. Pluralis와 Nous Research 같은 팀들은 Solana 같은 블록체인 플랫폼을 활용하여 작업을 진행 중이며, 이는 새로운 밈 토큰 생태계에 영감을 줄 수 있습니다. AI 학습 노드에 기여하는 이들을 보상하는 토큰을 상상해보세요—목적이 분명한 밈 코인처럼 들리지 않나요? 게다가 이 팀들에 걸쳐 1억 4천만 달러가 넘는 자금 조달은 대형 투자자들이 이 변화를 믿고 있다는 증거로, 우리의 영역 내 혁신 프로젝트로 이어질 가능성이 큽니다.

마법 뒤의 기술

각 팀은 독특한 기술을 선보이고 있습니다. 예를 들어 Gensyn의 SkipPipe는 노드가 중단되어도 학습이 중단되지 않게 하고, Prime Intellect의 TOPLOC는 분산 컴퓨팅을 더욱 견고하게 만듭니다. 이러한 혁신들은 궁극적으로 블록체인 네트워크 최적화에도 기여할 수 있어, 비용 절감과 효율성 향상으로 이어져 밈 토큰의 확장성 문제에 중요한 해결책이 될 수 있습니다.

앞으로의 방향은?

스레드는 이것이 시작에 불과하다고 제안합니다. 추론 모델이 추론 비용을 증가시키면서 분산 네트워크가 AI 경제의 중추가 될 수 있습니다. 블록체인 실무자들에겐 AI와 디파이(DeFi)를 통합하거나 AI 기반 밈 토큰 전략을 만드는 문이 열리는 셈이죠. 이 팀들을 주목하세요—그들이 차세대 혁신을 이끌지 모릅니다!

이 내용이 밈 토큰 생태계를 어떻게 활성화할 수 있을지 의견이 있으신가요? 아래 댓글을 남기거나 Meme Insider 포럼에서 대화에 참여하세요! 더 깊이 있는 내용을 원하시면 최신 블록체인 기술 소식을 위한 뉴스레터 구독도 잊지 마세요.