Meme Insider
그레이스케일의 Bittensor 보고서: 2025년 반감기가 분산형 AI 붐을 촉발할 수 있는 이유
분산형 AI 네트워크 Bittensor에 대한 Grayscale Research의 최신 보고서를 살펴보세요. 2025년 12월 예정된 TAO 토큰 반감기와 이것이 블록체인 기반 지능의 채택과 성장을 어떻게 촉진할 수 있는지 탐구합니다.
Bittensor의 첫 TAO 반감기 12월 12일: Grayscale의 대담한 AI 펀드 베팅과 암호화폐 투자자에게 미치는 의미
Bittensor의 역사적 TAO 반감기가 배출량을 절반으로 줄이는 방식, Grayscale의 AI 펀드가 TAO에 34%를 배분한 사실, 그리고 하루 $1M 수준의 락업 해제 속에서의 스위스 ETP 출시까지—AI 암호화폐 애호가를 위한 핵심 인사이트를 제공합니다.
2025년 12월 암호화폐 촉매제: FOMC 금리 인하, TAO 반감기, 그리고 Almanak TGE가 DeAI 붐을 촉발할까
FOMC 회의, Bittensor의 TAO 반감기, Almanak의 TGE가 2025년 12월 밈 토큰과 DeFi 판도를 어떻게 바꿀지 살펴봅니다. 잠재적 금리 인하가 DeAI 내러티브에 어떤 촉매가 될지 분석합니다.
Messari의 2025 State of AI 리포트: 암호화폐 레일이 $30T Agentic Commerce와 DeAI 로보틱스 붐을 어떻게 촉진하는가
Messari의 최신 2025 State of AI 리포트를 통해 agentic commerce와 분산형 AI에서 암호화폐의 역할을 탐구하세요. Bittensor 반감기부터 토큰화된 로봇까지 주요 DeAI 및 로보틱스 업데이트와 구현된 AI가 산업을 재정의할 가능성을 살펴봅니다.
이번 주말 꼭 읽어야 할 AI·암호화폐 콘텐츠 TOP 10: 파트 55 - Bittensor, Sovereign Agents, 암호 보안 인사이트
0xJeff가 큐레이션한 최신 AI·암호화폐 읽을거리: Messari의 2025 AI 리포트부터 암호화폐 납치 방지 팁까지. 분산 기술을 앞서가려는 블록체인 애호가에게 안성맞춤입니다.
탈중앙화된 AI 조정: 집단 네트워크가 암호화폐와 밈 토큰을 혁신하는 방법
분리된 AI 모델을 강력한 집단 지능으로 바꾸는 탈중앙화 AI 조정 네트워크를 탐구합니다. DeFi, 예측 시장, 밈 토큰 생태계에 적용되는 사례를 살펴보고 Allora, Bittensor 등의 Blockworks Research 인사이트를 확인하세요.
Bittensor 서브넷 배출 0% 돌입: Sportstensor, Synth, Quantum Compute가 TAO 보상 없이도 번성하는 이유
Sportstensor, Synth, Quantum Compute 같은 상위 Bittensor 서브넷들이 0% 배출로 전환한 놀라운 변화. TAO 유동성 보강이 없어도 예측 시장과 양자 컴퓨팅에서 강력한 제품-시장 적합성을 달성하는 프로젝트들—마이너와 검증자, 알파 토큰 동학에 미치는 영향을 분석합니다.
Bittensor 서브넷이 0% 배출을 기록한 이유: Sportstensor 같은 톱 프로젝트가 여전히 번성하는 비결
Sportstensor와 Synth를 포함한 Bittensor의 상위 서브넷들이 0% 배출로 운영되는 예상 밖의 역학을 살펴봅니다. 매도 압력에 맞서는 유동성의 역할과 DeAI 혁신에 미칠 영향에 대해 알아보세요.
예측 시장 거래량 36억 달러 신기록 돌파: Bittensor 반감기와 DeFAI TGE가 가세한 암호화폐 열기
예측 시장이 사상 최대 36억 달러 거래량을 기록한 배경과 Bittensor의 임박한 반감기, 곧 예정된 DeFAI 토큰 출시(TGE)를 살펴봅니다. QT 종료가 AI와 베팅 프로토콜에 어떤 흥분을 불러일으키는지 알아보세요.
탈중앙화 AI와 로보틱스 급부상: Bittensor 반감기 임박, 에이전트 상거래는 이커머스를 20조 달러로 폭발시킬 전망
다가오는 Bittensor 반감기부터 2040년까지 AI 기반 이커머스가 20조 달러에 이를 것이라는 예측까지, 최신 DeAI 및 DeRobotics 업데이트를 살펴보세요. 미래를 형성하는 핵심 프로젝트와 트렌드를 정리합니다.