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비텐서 서브넷이 로보틱스와 머신 이코노미에 혁신을 일으키는 방법

비텐서 서브넷이 로보틱스와 머신 이코노미에 혁신을 일으키는 방법

빠르게 진화하는 분산형 AI 세계에서 Bittensor(토큰 TAO로도 알려짐)는 인텔리전스 마켓플레이스를 구축하며 큰 주목을 받고 있습니다. 이는 단순히 인간 간 데이터 거래를 넘어서, 로봇과 AI 에이전트가 실시간으로 필요한 정보를 구매할 수 있는 길을 열어줍니다. X의 @0xSammy의 최근 스레드는 비텐서의 서브넷이 떠오르는 머신 이코노미에 어떻게 직접 연결될 수 있는지 밝히며 암호화폐 커뮤니티의 많은 관심을 받고 있습니다.

로보틱스는 폭발적인 성장 직전에 있으며, 이미지, 비디오, 센서 데이터 등 방대한 멀티모달 데이터를 요구할 뿐만 아니라 현실 세계 환경에 적응하기 위한 지속적인 파인튜닝도 필요합니다. 비텐서는 검증자와 마이너들이 컴퓨팅 파워와 데이터를 제공하고 TAO 보상을 받는 분산 네트워크로 이러한 요구를 충족시킵니다. 서브넷은 비텐서 내 전문화된 미니 네트워크로, 각기 AI 또는 데이터 처리의 특정 분야에 집중합니다. 이를 전체 생태계를 강화하는 앱 전용 레이어로 생각하면 됩니다.

스레드에서 @0xSammy는 여러 서브넷과 그것들이 로보틱스에 미칠 잠재적 영향을 도표로 정리했습니다. 주요 내용을 살펴보면 다음과 같습니다:

Table of Bittensor subnets and their impact on robotics
  • SN3 Templar: 분산형 탈중앙화 사전 학습에 집중. 노드 간 로봇 인식, 제어, 계획 모델의 훈련 비용과 시간을 줄여 휴머노이드 로봇이나 로봇 함대의 확장에 핵심적 역할을 합니다.

  • SN13 Data Universe: 분산 데이터 스크래퍼로, 로봇이 방대한 데이터셋에 접근해 세계를 학습할 수 있게 합니다. 합성 및 실제 훈련 입력에 중요하며, 내비게이션, 그립, 언어 기반 학습에 도움을 줍니다.

  • SN17 404-Gen: 3D 모델을 생성하며 시뮬레이션 시스템과 디지털 트윈에 동력을 제공합니다. 로보틱스 연구개발에서 실제 환경 배치 전 가상 테스트에 필수적인 공간 인지 능력입니다.

  • SN18 Zeus: 정확한 일기예보를 제공해 드론 물류나 농업 로봇 등의 실외 로봇 운용을 개선합니다. DePIN(Decentralized Physical Infrastructure Networks) 스타일 조정에 특히 유용합니다.

  • SN26 Kintro: 구현된 작업 훈련을 담당하며 스킬 진화 경쟁을 촉진. 물리적 AI와 인간-로봇 상호 작용에 고품질 데이터 라벨링과 필터링이 필수적입니다.

  • SN34 Bitmind: 딥페이크 탐지와 데이터 라벨링으로 로봇 인식 모델에 신뢰할 수 있는 입력을 보장합니다.

  • SN44 Score: 분산형 컴퓨터 비전으로 로봇 인식 스택, 엣지 비전 추론, 협업 네트워크에 영향을 미칩니다.

  • SN47 Reboot: 로봇 AI 훈련, 배포, 서비스 중개를 위한 마켓플레이스입니다.

  • SN56 Gradients: 원클릭 훈련 파이프라인을 지원하는 Auto ML로, 물리 환경에서 로봇 제어 루프와 강화 학습에 적합합니다.

  • SN62 Ridges: 오픈소스 코딩 어시스턴트로 로봇 펌웨어와 시뮬레이션 프레임워크 개발 가속화에 기여합니다.

  • SN72 StreetVision: 지도 제작, 내비게이션, 자율 주행용 거리 수준 인식을 제공합니다.

  • SN93 Bitcast: 합성 비디오 생성, 데이터 증강, 멀티모달 사전 학습을 돕는 비디오 생성 에이전시입니다.

  • SN124 Swarm: 분산 자동 조종 시스템을 위한 자율 드론 비행을 지원합니다.

이 데이터는 비텐서가 단순한 이론이 아니라, 로봇이 실시간 필요에 대응하기 위해 활용할 수 있는 인프라를 구축하고 있음을 보여줍니다. 서브넷 토큰이 저비용과 밈코인 열풍으로 알려진 Ethereum Layer 2인 Base에서 거래 가능해졌으며, x402 같은 프로토콜이 수조 단위의 에이전트 마이크로페이먼트를 가능하게 하면서 기계 간 독립적 거래의 기반이 서서히 마련되고 있습니다.

스레드는 또한 @0xSammy의 이전 로보틱스 팟캐스트 게시물을 인용하며, 장기적으로 로보틱스가 AI 채택을 훨씬 능가할 것임을 강조합니다. 가정에서는 자동차보다 구현된 AI에 더 많이 지출할 가능성이 크며, 이는 도시와 노동 환경을 재편할 것입니다. 비용은 급격히 하락해 보편적 의료 서비스 등도 가능케 하는 다년간의 비대칭적 상승 기회입니다.

밈 토큰 애호가에게는 서브넷 토큰이 Base가 밈코인 광풍을 촉진한 것처럼 투기적 거래를 촉발할 수 있어 흥미로운 대목입니다. 에이전트와 로봇이 이 경로를 통해 데이터를 ‘구매’하기 시작하면 특정 서브넷을 중심으로 바이럴 내러티브가 확산되어 다음 대세 암호화폐로 부상할 수 있습니다.

아직 부족한 부분은? 감각 데이터, 실시간 물류, 또는 유지보수 예측용 서브넷이 추가되면 이 경제는 더욱 가속화될 수 있습니다. 블록체인 혹은 AI 분야에 있다면 비텐서의 발전 동향에 주목하는 것이 큰 이익을 가져다줄 것입니다. 분산형 AI 트렌드에 관한 자세한 정보는 Bittensor 문서나 관련 핵심 인물들의 X 계정을 참고하세요.

AI, 로보틱스, 암호화폐가 융합된 이 혁신은 사람 간뿐 아니라 기계 간 가치 교환의 개념 자체를 근본적으로 바꿀 것입니다.

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