과장 광고에서 현실로: AI 에이전트 버블 붕괴

2024년 말, Web3의 AI 에이전트 분야는 폭발적으로 성장하여 불과 몇 달 만에 200억 달러 규모의 시장으로 성장했습니다. 0xJeff on X 는 이 열풍이 매력적이고 재미있는 AI 에이전트와 거래, 투자, 사용자를 부유하게 만들 수 있다는 원대한 약속이 뒤섞인 결과라고 지적합니다. InvestmentDAO와 다른 에이전트에 투자하는 "human (or agent) DAO (3,3)" 모델을 생각해보세요. 이는 소매 거래자들의 상상력을 사로잡은 투기적인 꿈이었습니다.

하지만 거품은 빠르게 꺼졌습니다. 2025년 4월까지 AI 에이전트의 시가총액은 40억~60억 달러로 급락했습니다. 50억 달러의 가치로 정점을 찍었던 Virtuals Protocol과 같은 프로젝트에 대한 과장 광고는 시장이 소음보다 펀더멘털을 우선시하기 시작하면서 사라졌습니다. Virtuals는 설득력 있는 이야기로 인지도를 높이며 시장 진출 전략에 성공했지만 지속 가능한 가치 부족이 분명해졌습니다. 한편, ElizaOS는 개발자를 위한 AI 도구를 오픈 소싱하여 GitHub 성장을 빠르게 이루면서 다른 경로를 택했습니다. 하지만 Eliza조차도 평가 절하를 피할 수 없었습니다. 사상 최고치인 25억 달러도 타격을 입었습니다.

인프라 및 탈중앙화 AI로의 전환

버블 붕괴 이후의 풍경은 과장 광고보다 실질적인 내용에 초점을 맞추고 있습니다. 투자자와 빌더는 이제 인프라와 탈중앙화 AI(DeAI)에 집중하고 있으며, 0xJeff는 이 추세가 2025년 2분기까지 지배적일 것이라고 예측합니다. 왜 전환이 이루어지고 있을까요? 우선, Web2 AI 모델은 Meta의 Llama, OpenAI의 GPT, 심지어 xAI의 Grok과 같은 제 창작자까지 괄목할 만한 속도로 발전하고 있습니다. 이러한 모델은 ChatGPT의 입소문이 난 "Ghiblify" 이미지 생성 트렌드와 같은 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 그러나 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려도 제기되고 있습니다.

2025년 4월 10일에 발표된 OpenAI의 최신 업데이트에 따르면 ChatGPT는 보다 개인화된 응답을 위해 모든 과거 사용자 채팅을 참조할 수 있습니다 (OpenAI on X). 개인화된 AI 동반자 또는 공동 조종사를 만드는 데 유용한 기능이지만 개인 정보 보호 측면에서는 악몽과 같습니다. 0xJeff가 언급했듯이 사용자는 다음과 같은 질문을 던지기 시작했습니다. 내 데이터는 누가 소유하고 있습니까? 어디로 가고 있습니까? 개인적인 내용을 공유하면 개인 정보가 보호됩니까? 이러한 우려는 투명성과 제어를 우선시하는 DeAI 솔루션으로 사용자를 밀어내는 "데이터 소유권 각성"을 유발하고 있습니다.

탈중앙화 AI가 중요한 이유

DeAI는 블록체인 기술을 활용하여 신뢰할 수 있는 환경을 제공합니다. 검증 가능한 거래 내역, 탈중앙화된 컴퓨팅, 사용자 소유 데이터 등을 생각해 보세요. OpenAI와 같은 기업이 중앙 집중식 서버에 데이터를 저장하는 Web2 AI와 달리 DeAI는 사용자가 소유권과 제어권을 유지하도록 보장합니다. 이는 사용자가 중앙 집중식 시스템에 점점 더 회의적으로 변하는 Web3의 광범위한 추세와 일치합니다.

숫자가 이를 뒷받침합니다. VanEck의 2024년 12월 보고서에 따르면 Web3는 이미 약 10,000개의 AI 에이전트를 호스팅하고 있으며 온체인 활동으로 매주 수백만 달러를 벌어들이고 있습니다 (Cointelegraph). 그러나 Decentralized AI Society의 Michael Casey가 경고했듯이 탈중앙화가 없으면 "중앙 집중화되고 잘못 정렬된 시스템이 우리를 절벽으로 몰아넣을 것입니다. 특히 AI의 경우 더욱 그렇습니다." 규제 압력도 다가오고 있습니다. OpenAI와 같은 대기업은 DeAI 프로젝트에 불이익을 줄 수 있는 규칙을 로비하고 있어 탈중앙화 추진이 더욱 시급해지고 있습니다.

Bittensor: DeAI 분야의 선두 주자

혁신적인 접근 방식으로 주목을 받고 있는 탈중앙화 AI 생태계인 Bittensor가 등장했습니다. Bittensor를 사용하면 누구나 "서브넷"(기본적으로 생태계 내의 미니 네트워크)에 $TAO 토큰을 스테이킹하여 사용자가 DeAI 프로젝트에 조기에 투자할 수 있습니다. 종종 폐쇄된 문 뒤에서 VC만 액세스할 수 있는 대부분의 DeAI 이니셔티브와 달리 Bittensor는 액세스를 민주화합니다. $TAO를 스테이킹하고, 서브넷을 지원하고, 서브넷별 토큰으로 교환하여 DeAI의 미래에 효과적으로 베팅할 수 있습니다.

Bittensor 생태계에서 눈에 띄는 것은 복잡한 DeAI 기술과 일반 사용자 간의 간격을 좁히기 위한 사용자 친화적인 도구를 구축하고 있는 Rayon Labs입니다 (Rayon Labs). 주력 제품인 Squad AI를 사용하면 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. AI 에이전트 제작을 위한 Figma라고 생각하면 됩니다. Rayon은 또한 Gradients와 같은 서브넷을 운영하는데, 이는 모델을 쉽게 훈련할 수 있는 자동ML 플랫폼입니다. 이러한 도구는 UI/UX를 염두에 두고 설계되어 더 많은 청중이 DeAI에 접근할 수 있도록 합니다.

Web3 AI 에이전트: 재잘거리는 봇에서 실제 사용 사례로

Web3의 소매 투자자는 처음에는 단순성 때문에 AI 에이전트로 몰려들었습니다. 재미있고 대화형 봇이 "재잘거리거나" 게시물 분석과 같은 기본적인 작업을 수행할 수 있었기 때문입니다. 그러나 0xJeff가 강조했듯이 이러한 에이전트 중 다수는 독창성이 없고 지속 가능한 가치가 부족했습니다. 시장은 이후 통합되었으며 쓸모없는 에이전트는 사라지고 유용한 에이전트는 더 낮은 평가(평균 3백만~5천만 달러)로 살아남았습니다.

생존자는 Bittensor 및 Allora Network와 같은 DeAI 플랫폼과 통합되어 실제 유틸리티를 제공하고 있습니다. 예를 들어 AskBillyBets 및 TheDKingDAO와 같은 에이전트는 AI 기반 베팅 및 거래를 위해 Bittensor 서브넷을 사용하고 있습니다. 이는 2024년의 재잘거리는 봇보다 훨씬 실용적입니다. 이러한 변화는 DeAI 인프라에 초점을 맞추고 에이전트에게 의미 있는 사용 사례를 보여줄 수 있는 기회를 제공합니다.

Web2 vs. Web3 AI: 두 세계의 이야기

Web2와 Web3의 AI 역학은 매우 다릅니다. Web2에서 총 잠재 시장(TAM)은 방대합니다. 기업은 워크플로를 최적화하고, 리드를 생성하고, 비용을 절감하기 위해 AI를 채택하고 있습니다. AI 에이전트 솔루션을 제공하는 스타트업은 높은 구독료를 부과할 수 있으며 일부는 몇 달 만에 7~8자리 연간 반복 수익(ARR)에 도달하기도 합니다. 그러나 전환 비용은 낮고 경쟁은 치열합니다. 사용자는 더 나은 UI/UX를 가진 다음 앱으로 쉽게 이동할 수 있기 때문입니다.

반면 Web3는 신뢰와 소유권에 관한 모든 것입니다. 블록체인은 DeAI를 위한 완벽한 계층을 제공하여 검증 가능한 AI 추론, 분산된 훈련 및 검열에 저항하는 데이터 공유를 가능하게 합니다. Web3 VC는 이러한 미래에 막대한 투자를 하고 있으며 사용자 제어를 우선시하는 인프라에 베팅하고 있습니다. 한편 소매 투자자는 투기적인 에이전트에서 실제 기술과 사용 사례가 있는 프로젝트로 천천히 따라잡고 있습니다.

Web3 AI의 다음 단계는 무엇일까요?

AI 에이전트 버블은 꺼졌을지 모르지만 이 공간은 빠르게 성숙해지고 있습니다. 0xJeff가 예측한 대로 2025년에는 데이터 개인 정보 보호 및 투명성의 필요성에 따라 DeAI가 중심 무대를 차지할 것입니다. Bittensor 및 Rayon Labs와 같은 플랫폼은 최첨단 기술과 사용자 접근성을 균형 있게 유지하는 도구를 제공하여 선두를 달리고 있습니다. 소매 투자자의 경우 초점은 단순히 재미있는 챗봇이 아닌 AI 기반 거래 또는 베팅과 같은 유형의 유틸리티를 가진 에이전트로 옮겨가고 있습니다.

Bittensor의 기회에 대해 궁금하다면 0xJeff는 향후 기사에서 더 자세히 다룰 것을 약속합니다. 지금은 Web3 AI의 미래는 탈중앙화되고 사용자 중심적이며 잠재력이 넘쳐난다는 점을 기억하십시오. 이 공간을 주시하십시오. 이제 시작일 뿐입니다.